pearson相关性分析

1、打开SPSS软件；

2、复制Excel中整理好的数据然后粘贴到SPSS界面即可：

3、分析数据：分布点击分析、相关、双变量；

4、将左侧变量纳入右侧变量框内，点击选项，勾选平均值和标准差，点击继续，在检查界面若无误后点击确定即可。

5、描述统计结果：

这是对2组数据的简单指标的描述，SPSS分别对2组数据求了平均值和标准偏差，并统计了每个组的数据个数。

相关性分析结果：

相关性系数是介于[-1，+1]之间的实数。当相关性系数介于-1~0之间时，表明变量之间存在负相关关系；当相关性系数介于0~1之间时，表明变量之间存在正相关关系；当相关性系数为0时，二者之间不存在相关性。

相关性系数越接近1，表明变量之间的相关性越强，当相关系数越接近0，表明变量之间的相关性越弱。

当相关性系数的绝对值介于0.1~0.3之间时，一般认为变量间存在弱相关；当相关系数的绝对值介于0.3~0.5之间时，一般认为变量间存在中度相关；当相关性系数的绝对值大于0.5时，一般认为变量间存在强相关。

需要注意的是，因子之间的Pearson相关性仅能代表因子之间数据的关联程度，不能直接进行因果判定。因果判定需要根据试验的具体情况，因子的相关逻辑来完成，更多的时候还需要借助其他分析方法来综合判断。